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Filtres bayésiensL'anti-spam et la technologie des filtres bayésiens
Filtres bayésiens
Méthode mathématique (probabiliste) de filtrage des courriers se basant sur la distribution statistique de Mots-clés et donnant d'excellents résultats et très peu de fausses détection. Le client de messagerie de Mozilla (Thunderbird) utilise déjà des filtres bayésiens (outil "junk"). Cette méthode à été popularisée par Paul Graham lors d'un premier communiqué d'août 2002, revu et corrigé depuis. On lira avantageusement ses communiqués et d'autres documents sur ce sujet: http://www.paulgraham.com/spam.html http://www.paulgraham.com/better.html Dans le genre des filtres bayésiens d'e-mail, il y en a deux remarquables :
Les filtres bayésiens nécessitent une phase d'apprentissage (au moins 1000 spams et 1000 courriers légitimes vérifiés par l'utilisateur) puis le taux de réussite peut alors atteindre, pour certains, plus de 99% et les fausses alarmes un taux marginal). Thunderbird et Mozilla Mail (le client de messagerie de Mozilla Suite), gratuits, sont s'excellents clients de messagerie pour mail et NewsGroup, bien supérieurs en tous points (fiabilité, robustesse, vitesse, confort, sécurité etc. ...) à leur concurrent OutLook (dans le monde Windows). Thunderbird et Mozilla Mail utilisent des filtres à règles, classiques, et des filtres bayésiens. SpamPal dispose d'un plugin de filtres bayésiens Pour en savoir plus sur les filtres bayésiens, en français, sur ce site : Filtres bayésiens - livre blanc. |
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